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REL VECTORS · AGENT SKILLS v1.0 · 11 個真實場景
AI 應用方案庫
用 RelVectors 完整過程骨架（I1→I2→A3→A4→O5→O6）描述 11 個真實業務場景的 AI Agent 應用開發方案。每個 SKILL.md 都是一份完整的開發方案文檔 —— 可下載、可修改、可直接作為真實項目的起點。
統一結構 · 每個場景都長這樣
每份 SKILL.md 都不是"業務說明文檔"，而是開發方案文檔。它描述一個 AI Agent 在某個真實業務裡應該怎麼做事：什麼時候聽人的、什麼時候調用工具、什麼時候停下來等證據、什麼時候把過程記憶下來。
所有 SKILL.md 共享六個 IAO 位置：
- 📌 I1 — 內部驅動：這個 Agent 為什麼要存在，核心目標是什麼
- 📌 I2 — 環境作用：它要接收哪些用戶、數據、規則、工具、證據
- 📌 A3 — 決策 / 規劃：Agent 怎麼形成下一步方案
- 📌 A4 — 執行動作：Agent 怎麼調用工具、檢索、計算、提交人工
- 📌 O5 — 局部結果：一次動作產生什麼直接結果
- 📌 O6 — 全局影響：結果是否真正推動 Self 達成最終目標
六個位置是 IAO 的展開，不是六套獨立理論。任何真實業務場景都能套用。
設計原則
- ✅ 首次生成時 I1、I2、A3、A4、O5、O6 必須完整，不留空位
- ✅ 已實現內容標記為
implemented，未實現標記為 planned
- ✅ 任何真實動作必須有 Evidence，不允許把模型陳述當成現實事實
- ✅ Process 可 CONTINUE / STOP / CHANGE / REWIND / EXTEND，不能機械執行固定工作流
- ✅ Past / Present / Future 必須區分：歷史事實、當前前沿、未來計劃不能混寫
- ⚖️ 高風險行業默認 Human-in-the-loop —— 醫療 / 法律 / 金融 / 執法 場景裡 Agent 只提供輔助，不取得最終權力
11 個場景 · 全部可下載
00
通用 Agent 應用模板
通用骨架：I1→I2→A3→A4→O5→O6 在任意業務領域都成立的過程結構。新場景從這一份出發改造最快。
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01
軟件開發 Agent
幫助用戶完成從需求到代碼、測試、修復和交付的長任務，同時保持任務過程連續性。
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02
銀行信貸輔助 Agent
幫助信貸人員整理申請材料、核驗信息、解釋規則並形成可審計的分析摘要，不自動決定授信。
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04
醫生智能體 / 臨床輔助
幫助臨床人員整理病歷、檢查結果、指南證據與隨訪事項，不替代醫生診斷和治療決定。
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05
股市分析 Agent
幫助研究人員聚合市場數據、公司資料、新聞與歷史表現，形成證據化研究分析，不自動代客交易。
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06
警務案情分析輔助
幫助辦案人員組織案件材料、時間線、證據關係、矛盾點與待查事項，不替代偵查判斷和執法決定。
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08
保險理賠輔助 Agent
幫助理賠人員完成材料歸集、保單條款檢索、事實核驗和案件摘要，不自動作出高影響理賠決定。
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09
企業知識與運營 Agent
連接企業知識、流程、項目和工具，幫助員工持續完成跨文檔、跨系統的運營任務。
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10
科學研究 Agent
幫助研究人員完成文獻、假設、實驗設計、數據分析和研究過程記錄，不偽造證據或實驗結果。
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怎麼用
- 先下載 通用模板（00），理解 IAO 六位置的完整結構
- 選一個最接近自己業務的場景 SKILL.md 下載
- 把裡面的
Self / 行業 / 用戶 / 工具 / 風險邊界 改寫為自己的真實情況
- 把
planned 的位置按項目進度逐個改成 implemented
- 每實現一塊就補一段 Evidence（測試報告 / 工具返回 / 人工複核）
設計邊界
這些示例是 Agent 產品與系統開發方案，不是銀行審批規則、診療規範、法律意見、證券投資建議、執法決策規則或考試作弊工具。
