學習中文的人
研究跨語言傳播,思考AI怎樣理解不同文化中的表達,把語言能力轉化為研究問題。
從理解計算,走向真實問題與未知世界。
人工智能不是少數技術專家的專屬知識。
一個學習中文的人,可以藉助AI研究跨語言傳播;一個教師,可以研究人工智能怎樣真正幫助學生理解知識;一個熟悉社區生活的人,也可以嘗試設計服務普通人的智能體。
你不必先會編程,也不必是數學天才。
這門課程從十進制、0和1、計算機與算法講起,帶你理解大語言模型怎樣工作,人工智能怎樣改變職業與創造方式,以及為什麼有了知識和答案,還不等於真正完成了事情。
研究跨語言傳播,思考AI怎樣理解不同文化中的表達,把語言能力轉化為研究問題。
研究人工智能怎樣幫助學生真正理解知識,區分“得到答案”和“學會了”。
從普通人的真實需要出發,嘗試設計服務社區的智能體,讓技術走近身邊的人。
先理解計算與模型,再把知識連接到專業、職業和創新,最後追問AI與現實、未來和未知的關係。
從計算機的出現、軟件與算法,到模型與計算資源,認識人工智能怎樣進入真實生活。
查看本部分目錄 →第2部分 / 第7—12章從十進制和二進制出發,理解數字、向量、神經網絡與大語言模型的計算基礎。
查看本部分目錄 →第3部分 / 第13—18章讓語言、文化、專業經驗與社會理解,成為設計人工智能應用的起點。
查看本部分目錄 →第4部分 / 第19—24章理解工作怎樣變化,認識人的判斷、協調、驗證與專業責任,思考自己的職業方向。
查看本部分目錄 →第5部分 / 第25—30章從提出問題到改變判斷、實驗和失敗,探索AI持續創新還有哪些開放問題。
查看本部分目錄 →第6部分 / 第31—36章學習六位置過程方法,探索人人擁有智能體、智能體協作,以及生命、自然與宇宙中的未知。
查看本部分目錄 →我們還會學習用六位置過程方法分析現實任務,探索人人擁有智能體、智能體相互協作的未來。六個位置幫助你觀察同一件事,不是六道必須機械執行的程序。
最後,我們將把目光從人工智能投向更廣闊的生命、自然、社會與宇宙。
不只是學會使用AI,更要學會理解AI、研究AI,創造真正有價值的AI應用。
人工智能是我們的工具,是走向未來的夥伴。
參與 RelVectors 研發的人,獲得 AI 時代紅利的機遇。