中国語を学ぶ人
言語を越えた伝達や、異なる文化の表現をAIがどう理解するか。言語の力を研究の問いへ。
計算を理解することから、現実の問いと未知の世界へ。
人工知能は、一部の技術専門家だけの知識ではありません。
中国語を学ぶ人はAIと共に言語を越えた伝達を研究できる。教師は、学習者の本当の理解をAIがどう支えられるかを研究できる。地域の暮らしを知る人は、普通の人に役立つエージェントを考えられます。
プログラミングができる必要も、数学の天才である必要もありません。
十進数、0と1、コンピューター、アルゴリズムから始めます。大規模言語モデルの仕組み、仕事と創造の変化、知識や答えがあっても物事の完了とは限らない理由を学びます。
言語を越えた伝達や、異なる文化の表現をAIがどう理解するか。言語の力を研究の問いへ。
AIが学習者の理解をどう支えられるかを研究し、「答えを得る」と「学ぶ」を区別します。
普通の人の現実の必要から、地域に役立つエージェントを考え、技術を暮らしへ近づけます。
計算とモデルを理解し、専門、仕事、創造につなげてから、現実、未来、未知とAIの関係を考えます。
コンピューターの登場、ソフトウェアとアルゴリズムから、モデルと計算資源まで。AIが暮らしに入る道を学びます。
この部の目次を見る →第2部 / 第7〜12章十進法と二進法から、デジタル情報、ベクトル、ニューラルネットワーク、言語モデルの計算基盤を理解します。
この部の目次を見る →第3部 / 第13〜18章言葉、文化、専門の経験、社会への理解を、AI応用の設計の出発点にします。
この部の目次を見る →第4部 / 第19〜24章仕事の変化と判断、調整、検証、専門家の責任を理解し、自分の進路を考えます。
この部の目次を見る →第5部 / 第25〜30章問いから判断の見直し、実験と失敗へ。AIの持続的な創造に残る課題を探ります。
この部の目次を見る →第6部 / 第31〜36章六つの位置でプロセスを捉え、自分のエージェントと協働の未来を探り、生命、自然、宇宙の未知へ目を向けます。
この部の目次を見る →六つの位置から現実の課題を分析し、誰もがエージェントを持って協働する未来を考えます。六つの位置は同じ過程を捉える視点であり、固定の六手順ではありません。
最後にはAIを越えて、生命、自然、社会、宇宙という広い世界へ目を向けます。
AIを使うだけでなく、理解し、研究し、本当に価値のある応用をつくるために。
人工知能は私たちの道具であり、未来へ向かう仲間です。
RelVectors の研究開発に参加する人は、AI 時代の果実を手にする機会を得られます。